英國(guó)首個(gè)“人工智能增長(zhǎng)區(qū)”將落戶(hù)于英國(guó)原子能管理局 (UKAEA) 的卡勒姆 (Culham) 園區(qū)……

肯尼亞已啟動(dòng)一項(xiàng)綠色數(shù)據(jù)中心發(fā)展計(jì)劃，初期規(guī)劃容量為 100 兆瓦 (可擴(kuò)展至 1 吉瓦)……

安哥拉已提升其綠色能源發(fā)電容量，并計(jì)劃進(jìn)一步擴(kuò)大至 9 吉瓦……

當(dāng)前，全球人工智能算力投資正面臨嚴(yán)重瓶頸。盡管英國(guó)、肯尼亞、安哥拉等地開(kāi)始規(guī)劃綠色數(shù)據(jù)中心和能源設(shè)施，但整體來(lái)看，絕大部分AI算力設(shè)施集中在中美兩國(guó)，形成了廣泛的“算力荒漠”（compute deserts）。這一現(xiàn)狀的本質(zhì)并非單純的AI需求增長(zhǎng)或綠色能源供應(yīng)不足（即使是中美兩國(guó)也依然在未來(lái)受到AI算力與綠色能源基礎(chǔ)設(shè)施供應(yīng)的核心挑戰(zhàn)），而是AI算力與綠色能源設(shè)施之間的長(zhǎng)期協(xié)同發(fā)展困境。

并非簡(jiǎn)單的“AI需要電，電來(lái)自綠色能源”的線性問(wèn)題，而是一個(gè)涉及電網(wǎng)承載、土地規(guī)劃、供應(yīng)鏈安全、審批效率等多維度要素高度耦合、相互制約的復(fù)雜系統(tǒng)性難題。

核心瓶頸在于以下幾個(gè)關(guān)鍵因素：

·電網(wǎng)容量：現(xiàn)有電網(wǎng)能否支持大規(guī)模數(shù)據(jù)中心和綠色能源并網(wǎng)的額外負(fù)荷？

·土地與選址：是否有合適的土地用于建設(shè)數(shù)據(jù)中心和清潔能源項(xiàng)目，且能實(shí)現(xiàn)兩者的協(xié)同？

·網(wǎng)絡(luò)連接：高速、可靠的光纖網(wǎng)絡(luò)是否覆蓋潛在的數(shù)據(jù)中心選址？

·許可與審批：監(jiān)管流程是否高效，能否支持能源和算力基礎(chǔ)設(shè)施的快速部署？

·供應(yīng)鏈：變壓器、開(kāi)關(guān)設(shè)備和綠色能源設(shè)備等關(guān)鍵部件的供應(yīng)鏈?zhǔn)欠癜踩煽浚?/p>

·水資源可及性：是否有充足的水資源用于數(shù)據(jù)中心冷卻，且不會(huì)對(duì)本地供水造成壓力？

盡管當(dāng)前各國(guó)對(duì)人工智能和能源轉(zhuǎn)型都早已列入發(fā)展日程，但大多數(shù)國(guó)家仍未制定出應(yīng)對(duì)其交匯影響的協(xié)同戰(zhàn)略（中國(guó)是少數(shù)通過(guò)“算電協(xié)同”戰(zhàn)略進(jìn)行頂層設(shè)計(jì)的國(guó)家之一），能源與數(shù)字政策的制定往往各自為政，而現(xiàn)有的治理模式反應(yīng)過(guò)慢或過(guò)于零散，難以跟上技術(shù)變革的規(guī)模、速度和復(fù)雜性。

與此同時(shí)，全球?qū)λ懔Α⑶鍧嵞茉春腿瞬诺母?jìng)爭(zhēng)正日趨激烈，這可能加劇全球鴻溝，并固化低效或不可持續(xù)的發(fā)展路徑。要實(shí)現(xiàn)這一協(xié)同，需要識(shí)別驅(qū)動(dòng)各國(guó)政府與人工智能企業(yè)行動(dòng)與決策的關(guān)鍵因素，并明確各自的最高優(yōu)先事項(xiàng)。

這些問(wèn)題的答案，將決定各國(guó)政府與企業(yè)如何駕馭和處理人工智能與能源聯(lián)動(dòng)關(guān)系的其他關(guān)鍵組成部分 (如基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)劃、投資戰(zhàn)略、國(guó)際合作、軟件進(jìn)步和協(xié)同效益的驅(qū)動(dòng)等)。

算力與綠色能源基礎(chǔ)設(shè)施的成功部署，依賴(lài)關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施在可用性、協(xié)同性和建設(shè)速度上的保障。人工智能本身也能助力實(shí)體能源設(shè)施和電網(wǎng)的預(yù)測(cè)性維護(hù)，減少停機(jī)時(shí)間，檢測(cè)安全風(fēng)險(xiǎn)，并預(yù)判組件可能的失效時(shí)間。

數(shù)據(jù)中心的能源需求、電網(wǎng)容量與更廣泛基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)之間的失調(diào)會(huì)造成瓶頸，給能源網(wǎng)絡(luò)帶來(lái)壓力，并拖慢綠色能源的普及。各自為政的碎片化規(guī)劃——即能源、算力和工業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施被孤立開(kāi)發(fā)——進(jìn)一步加劇了這些挑戰(zhàn)。

而在這一切發(fā)生的背后，一個(gè)有望扭轉(zhuǎn)局面的重要角色出現(xiàn)了。

當(dāng)前，超大規(guī)模云服務(wù)商正日益加大對(duì)創(chuàng)新綠色能源技術(shù)的投資，如先進(jìn)電池儲(chǔ)能、小型模塊化反應(yīng)堆 (Small Modular Reactors, SMRs) 和地?zé)崮?，并已成為全球最大的綠色能源合約企業(yè)采購(gòu)方。

2023 年，Amazon, Google, Meta, Microsoft 和 Apple 的全球企業(yè)綠色能源采購(gòu)量合計(jì)超過(guò) 45 吉瓦 (GW)，占全球企業(yè)采購(gòu)市場(chǎng)份額的一半以上。

Microsoft 已同意與 Brookfield Asset Management 合作，在五年內(nèi)為價(jià)值 100 億美元的可再生電力項(xiàng)目提供支持，這成為全球規(guī)模最大的企業(yè)綠色能源采購(gòu)案。

人工智能超大規(guī)模云服務(wù)商還通過(guò)一系列標(biāo)志性承諾，推動(dòng)對(duì)核能的投資，例如 Microsoft 達(dá)成購(gòu)電協(xié)議，支持賓夕法尼亞州三里島核電站 1 號(hào)機(jī)組的重啟；Google 與 SMR 開(kāi)發(fā)商 Kairos Power 達(dá)成協(xié)議，以支持對(duì)新型核技術(shù)的早期需求。它們也在通過(guò)類(lèi)似協(xié)議，推動(dòng)對(duì)先進(jìn)地?zé)帷⑿滦烷L(zhǎng)時(shí)儲(chǔ)能或核聚變等其他前沿清潔技術(shù)的投資。

大型人工智能超大規(guī)模云服務(wù)商為實(shí)現(xiàn)其凈零目標(biāo)，正日益成為綠色能源的關(guān)鍵承購(gòu)方。為支持人工智能發(fā)展，科技公司、其他企業(yè)和公用事業(yè)公司預(yù)計(jì)未來(lái)數(shù)年將投入近 1 萬(wàn)億美元的資本支出。因此，人工智能基礎(chǔ)設(shè)施雖常被視為實(shí)現(xiàn)凈零排放的風(fēng)險(xiǎn)，卻也正成為清潔電力的一個(gè)重要需求信號(hào)，有助于推動(dòng)下一代零碳能源解決方案的規(guī)模化與商業(yè)化。

擁有一批愿意以溢價(jià)成本成為綠色能源長(zhǎng)期穩(wěn)定購(gòu)買(mǎi)方 (offtakers) 的企業(yè)，為世界范圍內(nèi)推動(dòng)綠色能源創(chuàng)新、加速在更具挑戰(zhàn)性市場(chǎng)中的綠色能源投資，以及為人工智能驅(qū)動(dòng)的發(fā)展提供動(dòng)力，創(chuàng)造了寶貴的機(jī)會(huì)。

在適宜的政府政策引導(dǎo)下，超大規(guī)模云服務(wù)商的電力需求甚至可能撬動(dòng)超出其自身需求的額外綠色能源投資，從而直接加速各國(guó)的國(guó)內(nèi)脫碳進(jìn)程。然而，高昂的融資成本、監(jiān)管障礙、不可靠的能源系統(tǒng)以及電信和互聯(lián)網(wǎng)等配套基礎(chǔ)設(shè)施的準(zhǔn)備不足，都可能限制這些投資，在潛在收益巨大的新興市場(chǎng)和發(fā)展中國(guó)家尤其如此。

對(duì)于全球決策者而言，這不僅是一次能源或技術(shù)政策的調(diào)整，更是一場(chǎng)認(rèn)知上的革命：必須將AI視為驅(qū)動(dòng)未來(lái)可持續(xù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的核心引擎，并為此設(shè)計(jì)一套全新的、協(xié)同的全球行動(dòng)指南。