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對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)中心而言,尤其以服務(wù)器虛擬化技術(shù)最負(fù)盛名,經(jīng)過前期企業(yè)的實(shí)踐,服務(wù)器虛擬化技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)中心運(yùn)營的價(jià)值正逐漸凸顯,并具有“顛覆性”的技術(shù)前景。歸納起來,服務(wù)器虛擬化技術(shù)為企業(yè)帶來的利益體現(xiàn)在兩個(gè)方面:首先,通過對(duì)物理服務(wù)器和遺留存儲(chǔ)平臺(tái)的整合,提高了現(xiàn)有硬件和軟件的利用率,避免了新一輪的采購,從而提高投資回報(bào)率 (ROI);其次,虛擬化能提高IT系統(tǒng)的靈活性。

毫無疑問,服務(wù)器虛擬化技術(shù)對(duì)企業(yè)IT運(yùn)營發(fā)揮著積極的影響。然而隨著服務(wù)器虛擬化的快速普及,成功的背后也暴露出一些棘手的運(yùn)營挑戰(zhàn):服務(wù)器整合率逐漸達(dá)到極限,虛擬服務(wù)器蔓延已成為威脅,并直接威脅到成本優(yōu)勢(shì)甚至導(dǎo)致成本效益的消失;此外,供應(yīng)商、平臺(tái)過多及接口不兼容、存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)(SAN) 架構(gòu)和協(xié)議繁多,都限制了企業(yè)迅速響應(yīng)、按需擴(kuò)展容量的能力;最后,隨著虛擬化支持高性能應(yīng)用程序,并迅速成為面向所有負(fù)載的默認(rèn)配置平臺(tái),企業(yè)迫切需要平臺(tái)化的統(tǒng)一管理來超越服務(wù)器整合,大程度提高應(yīng)用程序的性能,同時(shí)大程度降低硬件和軟件的運(yùn)營開支。

存儲(chǔ)虛擬化和服務(wù)器虛擬化緊密相關(guān)

企業(yè)的IT架構(gòu)正日趨復(fù)雜,這無疑給數(shù)據(jù)中心管理帶來了難度,使計(jì)算和存儲(chǔ)資源不能得到有效的利用,從而浪費(fèi)能源和成本。要想優(yōu)化現(xiàn)有資源的利用,提升數(shù)據(jù)移動(dòng)性及整體架構(gòu)的運(yùn)行效率,就不得不提及虛擬化的另一個(gè)重要部分——存儲(chǔ)虛擬化。

存儲(chǔ)虛擬化并不是近期才提出的“新鮮詞”,它是伴隨大型計(jì)算機(jī)發(fā)展而出現(xiàn)的一個(gè)經(jīng)典概念。近年來隨著企業(yè)開始轉(zhuǎn)向網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)架構(gòu),存儲(chǔ)虛擬化已與服務(wù)器虛擬化的性能緊密相關(guān),虛擬化服務(wù)器平臺(tái)依賴于網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)來實(shí)現(xiàn)其高級(jí)性能和大限度地提高IT靈活性。隨著企業(yè)逐漸對(duì)更大比例的服務(wù)器實(shí)施虛擬化,更多存儲(chǔ)虛擬化的實(shí)施已不可避免。根據(jù)IDC統(tǒng)計(jì),部署了服務(wù)器虛擬化并結(jié)合使用存儲(chǔ)虛擬化的公司平均可獲得387%的投資回報(bào)(ROI),包括部署時(shí)間在內(nèi),不到10個(gè)月就可獲得回報(bào)。

存儲(chǔ)虛擬化技術(shù)創(chuàng)建了高效而靈活的存儲(chǔ)池,不僅簡化了虛擬機(jī)的存儲(chǔ)操作過程,還可以直接利用存儲(chǔ)基礎(chǔ)架構(gòu)的各項(xiàng)功能,為在虛擬環(huán)境中使用和管理存儲(chǔ)系統(tǒng)提供了最有效的方式。以VMware存儲(chǔ)虛擬化軟件為例,VMware存儲(chǔ)虛擬化技術(shù)整合了存儲(chǔ)資源,對(duì)數(shù)據(jù)中心實(shí)施分級(jí)存儲(chǔ),將原先部署在一百多臺(tái)服務(wù)器上的應(yīng)用整合到四十多臺(tái)服務(wù)器上,并在后端連接SAN存儲(chǔ),這種后端連接存儲(chǔ)、多臺(tái)服務(wù)器整合構(gòu)成Server Farm的方式,顯著地提升了服務(wù)器的可用性和可靠性。

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2020-11-25 10:31:51
云技術(shù) 云計(jì)算存儲(chǔ)技術(shù)基礎(chǔ)之存儲(chǔ)虛擬化
通過對(duì)存儲(chǔ)(子)系統(tǒng)或存儲(chǔ)服務(wù)的內(nèi)部功能進(jìn)行抽象、隱藏或隔離,使存儲(chǔ)或數(shù)據(jù)的管理與應(yīng)用、服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)資源的管理分離,從而實(shí)現(xiàn)應(yīng)用和網(wǎng)絡(luò)的獨(dú)立管理。對(duì)存儲(chǔ)服務(wù)和設(shè)備 <詳情>
2018-08-15 11:23:01
云技術(shù) 關(guān)于云計(jì)算存儲(chǔ)虛擬化技術(shù)三個(gè)層次上的實(shí)現(xiàn)
隨著企業(yè)的成長,業(yè)務(wù)和應(yīng)用不斷增加,IT 系統(tǒng)規(guī)模日益龐大,帶來高能耗、數(shù)據(jù)中心空間緊張、IT 系統(tǒng)總體擁有成本過高等問題;而現(xiàn)有服務(wù)器、存儲(chǔ)系統(tǒng)等設(shè)備又沒有充分被利 <詳情>
2018-05-02 10:46:15
整機(jī)柜服務(wù)器 關(guān)于服務(wù)器虛擬化的趨勢(shì)分析(下)
虛擬服務(wù)器的獨(dú)特性為擴(kuò)展數(shù)據(jù)保護(hù)技術(shù)的使用帶來了一些機(jī)會(huì)。例如,VMware將每臺(tái)虛擬機(jī)托管在一個(gè)核心vmdk文件中,并具有多個(gè)可用于日志、配置等的較小支持文件。能夠通過 <詳情>
2017-08-24 18:48:00
市場情報(bào) 服務(wù)器虛擬化令CIO們?nèi)诵乃?超融合是解藥嗎?
傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心資源的平均利用率只有15%,通過服務(wù)器虛擬化,單臺(tái)物理服務(wù)器可運(yùn)行多個(gè)虛擬機(jī)操作系統(tǒng),提高了服務(wù)器的利用率。但虛擬機(jī)的增加也對(duì)存儲(chǔ)系統(tǒng)和維護(hù)存儲(chǔ)系統(tǒng)的 <詳情>
2017-03-13 10:21:57
數(shù)據(jù)中心節(jié)能 是否應(yīng)該為數(shù)據(jù)中心投資服務(wù)器虛擬化管理軟件系統(tǒng)?
如果您企業(yè)正在考慮是否選擇管理軟件,那么本文中所介紹的七大主要考慮因素或?qū)槟峁┮欢ǖ慕梃b和幫助。這些管理軟件系統(tǒng)可以有助于改善提高管理維護(hù)和總體效率,并提供 <詳情>
AI驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)中心變革 施耐德電氣發(fā)布EcoStruxure? Energy Operation電力綜合運(yùn)營系統(tǒng)
2025-07-04 15:15:58
液冷、供配電、WUE、IT能效…工信部新規(guī)落地,數(shù)據(jù)中心PUE之外的考題登場
2025-07-04 10:19:42
阿里云西部云計(jì)算中心及數(shù)據(jù)服務(wù)基地項(xiàng)目一期主體建設(shè)完工,即將投產(chǎn)
2025-07-04 10:17:27
南方萬國數(shù)據(jù)中心REIT宣布定價(jià)3元/份,獲超百倍認(rèn)購,7月14日正式發(fā)售!
2025-07-03 16:59:52
綠電直連 vs 綠證 數(shù)據(jù)中心應(yīng)該怎么選?
2025-07-03 16:36:38
迎接關(guān)鍵轉(zhuǎn)型期:中國第三方算力中心服務(wù)商應(yīng)對(duì)之道
2025-07-03 16:31:42
觀察|幾萬塊GPU、毫秒級(jí)變化……AI算力需求對(duì)智算中心供配電沖擊有多大?
2025-07-03 16:27:45
馬來西亞電費(fèi)新政:取消階梯電價(jià),數(shù)據(jù)中心面臨挑戰(zhàn)與機(jī)遇
2025-07-03 16:25:43
總投資約45億元 東方國信內(nèi)蒙古智算中心項(xiàng)目1號(hào)樓投產(chǎn)
2025-07-03 16:23:12
2025中國智算產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)展大會(huì)中交智數(shù)谷(寧夏·中衛(wèi))專場成功舉辦
2025-07-03 16:21:11
總投資1.3億 仙桃小寺垸智算中心項(xiàng)目正式開工
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科智咨詢《2025中國智算產(chǎn)業(yè)生態(tài)圖譜》發(fā)布
2025-07-03 16:17:42
同比增長超100% 《中國智算中心供配電系統(tǒng)應(yīng)用市場研究報(bào)告(2025)》正式發(fā)布
2025-07-03 16:15:37
“算力產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新實(shí)踐案例”揭曉 彰顯算力多樣化創(chuàng)新賦能
2025-07-03 16:06:57
總投資6.2億元,桂林華為云計(jì)算數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目二期一階段將在7月底完成驗(yàn)收
2025-07-03 16:03:33