根據最新資料顯示，目前我國數據中心的數量已超過1844個，機架總體規(guī)模已超過166萬架。但由于傳統供電架構等原因，能耗效率與國際先進水平有較大差距，且在二氧化碳、污水處理等綠色智能數據中心的重點指標上依然有巨大提升空間。
目前，我國政府已經提出了《國家綠色數據中心的試點方案》，大力提倡數據中心要“節(jié)能減排”，走綠色智能的發(fā)展道路。眾所周知，能效參照水平PUE值越低，代表能耗利用率越高，從PUE指數來看，百度的數據中心單模組早在2017年就達到了1.10。那么百度云計算(陽泉)中心是如何做到PUE1.10，又能否復制再推廣這種模式呢?
“一方面是電氣架構的不斷升級、空調末端改造等設備優(yōu)化，另一方面，從服務器、免費冷卻、智能管理等所有與IDC能效相關的技術都是處于不斷快速迭代升級的狀態(tài)，這才是我們PUE達到如此高水平的關鍵。”百度云計算(陽泉)中心負責人顧鵬如是說。
供電架構優(yōu)化升級提高利用效率
首先從供電架構上，百度云計算(陽泉)中心采用市電+UPS、市電+UPS(ECO)模式、市電+高壓直流在線、市電+高壓直流離線四種架構。其中市電+高壓直流+離線的供電架構是世界首例，結合國內首批內置式鋰電池機柜的部署，使供電效率從傳統2N冗余UPS雙路供電的90%大幅度提高到了99.5%，大限度地利用了資源。
目前，百度云計算(陽泉)中心通過對電氣架構進行的不間斷優(yōu)化升級，每年能為數據中心節(jié)約用電量高達2.5億度，大約相當于13萬個家庭全年用電量的總和。
圖示為百度云計算(陽泉)數據中心供電架構示意圖
免費冷卻技術不斷迭代能耗持續(xù)降低
百度云計算(陽泉)中心的另一個節(jié)能方式在于暖通架構。百度云計算(陽泉)中心同時采用了CRAH(冷凍水槽精密空調)、AHU(組合式空調箱)、IDEC(間接風測)和OCU這四種新型的空調末端形式。百度自研置頂冷卻單元OCU(Overhead Cooling Unit)新型空調末端，與預制模塊技術結合，冷卻模塊垂直安裝在機架上方，空調末端無風扇、零功耗，利用空氣對流原理，可以抽走“熱通道”的熱空氣的同時，還可以送出冷空氣給“冷通道”。此外，傳統服務器要求環(huán)境溫度為5~35℃，服務器一般運行在25℃左右，百度特別研究的高溫服務器，其耐溫設計高達45℃，更少的冷源需求也大幅降低了數據中心能源消耗。
目前，百度云計算(陽泉)中心全年免費冷卻已經達到96%，相當于每年用冷機的時間只有兩周時間，剩下的大部分時間都是使用自然冷源狀態(tài)。此外，冷卻過程中產生的污水，百度云計算(陽泉)中心還會將其進行回收再利用，每年回收量高達48萬噸，相當于四千戶家庭一年的用水量。
圖示為百度云計算(陽泉)數據中心暖通架構示意圖
除此之外，百度云計算(陽泉)中心大量使用清潔能源，將節(jié)能做到極致。2017年百度陽泉數據中心簽約風能和太陽能共2600萬度，占比整個用電量的16%，2018年使用風能和太陽能可以達到五千五百萬5500萬度，預計占比可能達到23%左右以上。
AI深度應用智能不斷升級
在高度智能化的百度云計算(陽泉)中心，目前已全面實現無紙化操作，通過Pad 、電腦進行巡檢。并提前將數據上傳到電腦，巡檢人員只需對照相應數據，即可判斷運行狀態(tài)是否良好。
此外，百度云計算(陽泉)中心還建立了數據中心深度學習模型，比如冷水機組三種模式的運行就通過AI自動運營判斷，根據室外天氣濕度、溫度和負荷，切換制冷模式、預冷模式和節(jié)約模式，此外AI還能實現智能預警，通過負載情況，預判IT設備磨損運行情況，給出維護策略。
AI另一個大顯身手之處是做到了智能調度，百度云計算(陽泉)中心將每一臺設備的運算模型都放在一套邏輯里，AI會根據邏輯自主判定出運行中的設備負荷量是否達到要求。例如以前運營幾臺設備比較節(jié)能，只能靠人的經驗判斷，而現在AI會根據運行情況進行判斷，靠數據精準調控。
供電效率的提高、能源消耗的降低、綠色能源的替代、智能管理……，可以說，想要再造一個像百度云計算(陽泉)中心這樣的綠色數據中心，絕非易事，無論是先進的架構和技術，還是借助AI的基礎，都不是一朝一夕可以達到的事情。但是，從我國數據中心發(fā)展角度，以及國際化競爭力方面來看，有了百度云計算(陽泉)中心作為樣板和成功案例，我國綠色智能數據中心的涌現也將會很快到來。
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