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IT 界的當(dāng)務(wù)之急:BI 自助分析
為了讓企業(yè)用戶能夠從分析和大數(shù)據(jù)投入中獲利,IT 部門的首要任務(wù)應(yīng)該是對(duì)自助分析工具的研發(fā)。
作者:T客匯
來源:T客匯
2017-05-04 13:49:51

為了讓企業(yè)用戶能夠從分析和大數(shù)據(jù)投入中獲利,IT 部門的首要任務(wù)應(yīng)該是對(duì)自助分析工具的研發(fā)。

很多公司都在為其商業(yè)智能用戶提供自助分析服務(wù),F(xiàn)orrester(一家獨(dú)立的技術(shù)和市場(chǎng)調(diào)研公司,針對(duì)技術(shù)給業(yè)務(wù)和客戶所帶來的影響提供務(wù)實(shí)和具有前瞻性的建議)表示,從 2015 年 2 月起這種情況就不算新奇了。

過去商業(yè)智能企業(yè)用戶只關(guān)注有限的數(shù)據(jù),如來自于 ERP 系統(tǒng)和相關(guān)數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)。而現(xiàn)在社會(huì)媒體和電子郵件中出現(xiàn)了新數(shù)據(jù)集,其中包括非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),用戶能夠從中獲得更有效的信息,這也為 IT 部門帶來了巨大挑戰(zhàn)。

商業(yè)智能工具并不是為了提供這數(shù)據(jù),很不湊巧,數(shù)據(jù)工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家就得去處理 BI 用戶的查詢需求。但是據(jù)報(bào)道,這些高端數(shù)據(jù)的需求量很大,價(jià)格昂貴,而且很難獲取。

所以很多公司希望為商務(wù)用戶提供自助分析服務(wù)。由于數(shù)據(jù)的數(shù)量和復(fù)雜性的提高,自助分析服務(wù)需要兼顧這兩個(gè)方面。

這使得人們更加需要一些工具,如 Presto、Impala、和 Spark SQL 等利用 Hadoop 數(shù)據(jù)處理 SQL 工作的工具,以及那些連接 BI 用戶和 Hadoop 集群的工具。

InformationWeek 最近采訪的很多公司都在創(chuàng)建和提升系統(tǒng),優(yōu)先開發(fā)自助查詢和分析服務(wù)。

PRGX 公司(上海利復(fù)企業(yè)管理顧問有限公司,主要為中國(guó)領(lǐng)先的百貨, 零售及其他企業(yè)提供審計(jì)和交易核查服務(wù)。40 多年前,PRGX 已率先在美國(guó)開展利復(fù)審計(jì)服務(wù)。)在最近的一次采訪中說道,他們希望將大數(shù)據(jù)項(xiàng)目大眾化。PRGX 的數(shù)據(jù)服務(wù)負(fù)責(zé)人說,該公司致力于「開放大數(shù)據(jù),強(qiáng)化自助業(yè)務(wù),并擁有高級(jí)審計(jì)員能夠直接在集群上處理數(shù)據(jù)?!?/p>

不動(dòng)產(chǎn)管理服務(wù)公司 JLL 最近介紹了其 RED 平臺(tái),作為公司客戶的自助服務(wù)工具,能夠確保實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化,更好地從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)機(jī)會(huì)。

偶爾回顧一下過去,能使我們看清自己的成就。在此信息圖中,我們仔細(xì)分析了近五年來取得的成就,這五年來,All Analytics 信息處理平臺(tái)已經(jīng)在全社會(huì)得到了運(yùn)用。

All Analytics 信息處理平臺(tái)的作用

Netflix(網(wǎng)飛公司)非常重視數(shù)據(jù)的作用,為用戶提供了一個(gè)叫做大數(shù)據(jù)入口的工具,這是一個(gè)網(wǎng)絡(luò)瀏覽界面,能使用戶更容易查詢到娛樂公司數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)。該公司九月份時(shí)還在紐約的 Strata + Hadoop 大數(shù)據(jù)會(huì)議上展示了其最新版本。

Netflix 的 Big Data Portal(大數(shù)據(jù)門戶)投入使用后,數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)近幾年為其增加了很多新功能?,F(xiàn)在使用者可以使用包括 Redshift 和 Teradata 在內(nèi)的公司的所有數(shù)據(jù)庫平臺(tái)。也可以查看數(shù)據(jù)相關(guān)性,了解所有相關(guān)工作。此外,使用者還可以訂閱自動(dòng)提示插件。

一些供應(yīng)商也在測(cè)試新的界面,便于使用者以后使用智能工具。例如,微軟就將數(shù)字助手 Cortana(人工智能前端),整合到商業(yè)信息后端云 Power BI 中?,F(xiàn)在,商業(yè)使用者在查詢公司數(shù)據(jù)時(shí)可以使用語音和自然語言。

這種技術(shù)還未得到普遍應(yīng)用,但是 Gartner(高德納)公司 VP,同時(shí)也是著名分析師德里安上周在一篇帖子中寫到,第一次有客戶詢問他關(guān)于人工智能和商業(yè)智能的事情,或者稱為「AIBI」—智能對(duì)話前端,不只能分析自然語言。客戶還問到這種 BI 類型何時(shí)能夠占據(jù)市場(chǎng)。

這就是 IT 部門應(yīng)該優(yōu)先將商業(yè)智能與大數(shù)據(jù)下的自助工具相結(jié)合的另一個(gè)原因。展示往往比口述更有意義。

如果你為公司領(lǐng)導(dǎo)者提供工具或是儀表盤,展示大數(shù)據(jù)和商業(yè)智能投資的價(jià)值,這些主管們更愿意去計(jì)算投資這些領(lǐng)域的預(yù)算。

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